Ekonomia eta Enpresa

Zientzia eta Teknologia

Iraunkortasuna

DSF

Uda ikastaroa

IA Generativa para Innovar en la Empresa: casos reales y herramientas para su implementación

Ira. 10 - 10. Ira, 2025 Kod. Z22-25

Kasu errealen, tresna aurreratuen eta saio interaktiboen bidez, parte-hartzaileek teknologiaren abantailak, erronkak eta jardunbide egokiak ezagutuko dituzte, haien erakundeetan modu eraginkor eta jasangarrian aplikatzeko.

All events

PDFa eskuratu

Azalpena

Adimen artifizial sortzailea enpresen optimizazio eta berrikuntza prozesuak iraultzen ari da.

Uda Ikastaro honek ikuspegi praktiko eta estrategikoa eskaintzen du, AA sortzailea hainbat sektoretan nola erabili daitekeen erakusteko. Kasu errealen, tresna aurreratuen eta saio interaktiboen bidez, parte-hartzaileek teknologiaren abantailak, erronkak eta jardunbide egokiak ezagutuko dituzte, haien erakundeetan modu eraginkor eta jasangarrian aplikatzeko.

Ikastaroak hitzaldiak, eztabaida panelak eta saio praktikoak uztartzen ditu, Retrieval-Augmented Generation (RAG) eta Fine-Tuning tekniketan arreta berezia jarriz. Horrez gain, beste zenbait alderdi kritikoz eztabaidatuko da, hala nola datuen subiranotasunaz, ingurumenean duen inpaktuaz edota hornitzaile teknologiko handiekiko menpekotasunaz.

Irakurri gehiago

Helburuak

AA sortzaileak hainbat sektoretan duen eragina eta eraldaketa digitalean duen zeregina ulertzea.

Euskal enpresa eta zentro teknologikoetako aplikazio kasu errealak aztertzea.

AA sortzailea barneratzeak berekin dakartzan oztopoak eta arriskuak identifikatzea, hala nola datuen subiranotasuna, araudia eta jasangarritasuna.

RAG eta Fine-Tuning kontzeptu gakoak ikastea, eta haien egokigarritasuna enpresa inguruneetan.

Berrikuntza sustatzea: Parte-hartzaileek teknologia hauek beren enpresa testuinguruetan aplikatu ahal izateko tresnak eta ezagutzak eskaintzea, berrikuntza jarraitua sustatzen duen ingurunea bultzatuz.

Irakurri gehiago

Jarduera nori zuzenduta

Publiko orokorra
Unibertsitateko ikaslea
Unibertsitarioak ez diren ikasleak
Irakasleak
Profesionalak

Lankidetza

Programa

2025-09-10

08:45 - 09:00

Registro

09:00 - 09:15

“Apertura: IA Generativa y su Impacto “

Jon Kepa Gerrikagoitia Arrien | BRTA - Responsable científico-tecnológico

09:15 - 10:00

“Bloque 1: Impacto y Oportunidades de la IA Generativa“

Josu Bilbao | IKERLAN - Director de la unidad de Tecnologías Digitales e Inteligencia Artificial
Diana Manjarres | TECNALIA - Core IA Teams Leader

Cómo está transformando industrias clave (industria, energía, salud, etc.)

Retos y oportunidades en la adopción de estas tecnologías (coste, regulación, sostenibilidad)

Barreras y riesgos en la adopción de la IA Generativa

- Dependencia de players globales (OpenAI, Google, Meta… ¿riesgo o ventaja?). -¿Dónde está nuestra información? Privacidad, soberanía del dato y riesgos legales. - Impacto en la sostenibilidad ambiental: consumo energético y huella de carbono. - Costes ocultos y desafíos en la escalabilidad de estas soluciones.

Mahai ingurua: “¿Cómo podemos aprovechar mejor la IA generativa en Euskadi?“

Patxi Iriarte | VICOMTECH - Investigador en el Departamento de Análisis de Vídeo de Seguridad Inteligente
Diana Manjarres | TECNALIA - Core IA Teams Leader

10:30 - 11:00

Coffee break

11:00 - 12:30

“Bloque 2: Aplicación Práctica (cómo se hace)“

Diana Manjarres | TECNALIA - Core IA Teams Leader
Jon Imaz | IKERLAN - Big Data and Machine Learning

Tips prompting. Como comunicarnos con la IA

Introducción a RAG y Fine-Tuning: Conceptos clave explicados de manera accesible

Herramientas clave: LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Hugging Face.

Herramientas clave: LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Hugging Face

Demo interactiva: Ejemplo práctico de implementación de RAG o Fine-Tuning

12:30 - 13:30

“Bloque 3: Aplicaciones reales (qué hemos hecho) ·-Casos reales en empresas y centros -· Desafíos y mejores prácticas en la adopción de estas tecnologías.“

Patxi Iriarte | VICOMTECH - Investigador en el Departamento de Análisis de Vídeo de Seguridad Inteligente
Pedro Moreno | TECNALIA - Investigador senior de IA
Ane Blazquez | IKERLAN - Investigadora en Inteligencia Artificial

“Conclusiones y debate abierto. · Reflexión final: ¿Cómo impulsar la adopción responsable y sostenible de la IA? · Interacción con el público: Preguntas y respuestas, próximos pasos.“

Jon Kepa Gerrikagoitia Arrien | BRTA - Responsable científico-tecnológico

Zuzendariak

Jon Kepa Gerrikagoitia Arrien

BRTA

Ph.D. in Computer Science. Science and Technology Manager at BRTA (Basque Research and Technology Alliance). His professional career of more than 20 years has been developed jointly in the academia and manufacturing industry fields, tightly linked to Computer and Data Science within the framework of Business Intelligence based in Internet, combining the scientific and technology vision.